2026 上半年 DDoS 攻擊趨勢與數據：台灣平台 6 個月實際觀測

2026上半年 DDoS 攻擊趨勢：攻擊真的變少了嗎？

2026 年上半年，SkyCloud騰雲運算平台觀測到的網路層 DDoS 攻擊強度明顯下降。

2026 年 1 至 6 月，平台觀測到的網路層攻擊月峰值平均從 2025 年同期的 719 Gbps 降至 62 Gbps，降幅達 91%。上半年也沒有出現 Tbps 級事件，而 2025 年同期則有 3 次。

單月最低值甚至只有 4 Gbps，低於 2025 年同期任何一個月份；但如果把視野拉到全球，情況卻不太一樣。

同期業界統計顯示，全球攔截的網路層攻擊約 2,320 萬次，其中超過 1 Tbps 的事件達 935 起；第一季有 130 起，第二季增加至 805 起，季增 519%。

也就是說，我們透過 SkyCloud騰雲運算 平台觀測到的網路層攻擊強度下降 91%，但全球 1 Tbps 級 DDoS 事件卻在同期明顯增加。

這個落差值得注意，也代表企業在判讀 2026 年 DDoS 攻擊趨勢時，不能只看單一平台或單一指標。

2026 上半年 DDoS 攻擊數據：網路層攻擊下降 91%

本文數據來自 SkyCloud騰雲運算 2026 年 1 月至 6 月的平台觀測紀錄，並以 2025 年同期作為比較基準，以降低季節性因素對比較結果的影響。

2026 年上半年整體觀測結果如下：

• L4 網路層攻擊：平均 62 Gbps，中位數 39 Gbps，最高 152 Gbps，最低 4 Gbps。

• L7 應用層攻擊：平均 199 QPS，中位數 74 QPS，最高 890 QPS，最低 22 QPS。

其中最值得注意的是 3 月的 890 QPS L7 CC 攻擊事件，創下平台歷來最高紀錄。

2026 與 2025 DDoS 攻擊數據比較

將 2026 年上半年與去年同期比較，可以看到網路層與應用層呈現不同變化。

從網路層來看，2026 年各月份的攻擊峰值均低於去年同期。

應用層則呈現不同情況。2026 年 3 月與 6 月的峰值高於去年同期，其中 3 月從 58 QPS 增加至 890 QPS，單月峰值增加約 14.3 倍。

因此，如果只看「平均攻擊量」，可能會忽略部分極端事件。

DDoS 攻擊真的變少了嗎？從全球數據看出不同答案

SkyCloud 平台的觀測數據顯示，2026 年上半年網路層攻擊明顯下降，但同期外部統計卻顯示，全球大型 DDoS 攻擊事件仍在增加。

超過 1 Tbps 的事件從：

• 2026 年第一季：130 起

• 2026 年第二季：805 起

• 季增：519%

兩組數據呈現完全不同的方向。這並不代表其中一組數據有誤，而是不同平台、不同產業與不同受保護目標所觀測到的攻擊情況，本來就可能有所差異。

因此，單一平台攻擊量下降，不能直接解讀為整體 DDoS 威脅同步降低。

為什麼平台觀測數據可能下降？

從目前資料來看，至少存在三種可能性：

第一，攻擊資源可能轉向其他攻擊層級。

大型網路層攻擊通常需要較大量的攻擊資源，而應用層攻擊則可能透過相對少量的節點，針對網站連線、後端運算或資料庫等資源進行消耗。

本期 L7 單月最高值由 415 QPS 增加至 890 QPS，增加 114%，因此攻擊資源轉向應用層是一種可能的解釋。

不過，目前資料不足以證明攻擊資源一定發生轉移。

第二，攻擊目標可能發生改變。

DDoS 攻擊資源可能在不同目標之間重新分配。單一平台觀測到的攻擊下降，也可能代表攻擊方將資源轉向其他目標。

第三，既有防護措施可能影響攻擊方後續選擇。

這部分需要特別保守解讀。我們無法直接取得攻擊方的決策過程，因此無法確認攻擊量下降是否與防護能力提升有直接關係。

換句話說，本期數據可以證明攻擊水位下降，但無法單憑這些數據確認下降的原因。

2026 DDoS 攻擊趨勢：從網路層轉向應用層？

除了網路層攻擊下降之外，2026 年上半年的另一項值得注意的變化，是應用層攻擊呈現更大的波動。

L7 月峰值平均值從 184 QPS 增加至 199 QPS，增加 8%。但中位數卻從 156 QPS 降至 74 QPS，下降 53%。平均值上升、中位數下降，代表這組資料的分布正在發生變化。

2026 年應用層攻擊呈現「低常態、高極端」

2025 年的應用層攻擊較接近「持續存在」的型態，多數月份都維持一定水位。2026 年則不同，除了 3 月的 890 QPS 極端事件之外，其餘五個月的峰值都低於 110 QPS。

如果排除 3 月這起單一事件，2026 年其他五個月的平均值只有約 61 QPS，較 2025 年同期下降約 56%。也就是說，2026 年上半年應用層攻擊呈現出「常態水位下降，但單次極端事件增加」。

這種「低常態、高極端」的攻擊型態，對企業的 DDoS 防護配置也提出不同要求。

為什麼 DDoS 攻擊不能只看平均值？

平均值是常見的統計指標，但在攻擊分布高度不平均時，單看平均值可能無法反映實際風險。

本期 L7 數據就是一個例子：

• 平均值：+8%

• 中位數：−53%

• 最高值：+114%

如果只看平均值，可能會認為應用層攻擊大致維持穩定。但從最高值與中位數來看，實際情況更接近「平常較低，但偶爾出現極端事件」。這項變化也可以透過變異係數觀察。

2026 年 L7 變異係數達 1.56，代表資料的離散程度明顯增加。在只有六個月觀測值的情況下，單一極端事件對平均值的影響尤其明顯。

因此，企業分析 DDoS 攻擊趨勢時，除了平均值，也建議同時觀察：

• 月度最高攻擊峰值

• 攻擊事件次數

• 中位數

• 攻擊規模的分布與離散程度

這些指標放在一起，才能比較完整地了解 DDoS 攻擊型態。

890 QPS 的 CC 攻擊：DDoS 攻擊預警時間可能縮短

2026 年 3 月，SkyCloud 平台觀測到最高達 890 QPS 的 L7 CC 攻擊事件，創下平台歷來最高紀錄，較前一高點增加 114%。

不過，這起事件值得注意的不只是攻擊規模，也包括它的行為特徵。

沒有同步出現大型網路層攻擊

同月 L4 峰值只有 38 Gbps，屬於本期相對低的水位。

也就是說，這起應用層攻擊並沒有伴隨大型網路層流量攻擊。

沒有明顯的前置探測階段

這起事件不是由中型攻擊逐步增加至 890 QPS。

當月另外兩次中型事件約為 165 QPS 與 130 QPS，但都發生在最高值之後，因此無法視為此次極端事件的前置探測。

攻擊峰值後沒有持續施壓

達到最高峰值後，應用層攻擊活動重新回落至較低水位，並未形成長時間持續攻擊。

因此，本次事件呈現出較明顯的「單點爆發型」特徵。

遞增式攻擊與單點爆發型攻擊有什麼不同？

2025 年 7 月，SkyCloud 曾觀測到一波為期五日、分三波增加的網路層攻勢：695 Gbps → 2,000 Gbps → 2,400 Gbps

這類遞增式攻勢會讓防禦方有機會從前一波攻擊中取得資訊，再進一步調整監控與防護設定。換句話說，攻擊過程可能留下較長的「預警窗口」。

2026 年 3 月的 890 QPS 事件則不同。如果攻擊直接在單次事件中達到高強度，防禦方可以利用的前置資訊就會減少。

然而，企業的 DDoS 防護流程不能完全依賴：發現攻擊 → 分析攻擊 → 啟動防禦；在攻擊直接進入高峰的情況下，這樣的流程可能沒有足夠的反應時間。

因此，必要的防護能力是否能在攻擊發生前就處於作用狀態，會變得更加重要。

2026 年 DDoS 攻擊還有哪些變化？

除了 SkyCloud 平台的觀測資料，本期也參考外部公開資安統計，以了解平台數據之外的 DDoS 威脅變化。

反射與放大型 DDoS 攻擊值得關注

業界資料顯示，部分 DDoS 攻擊向量正朝反射與放大技術發展。其中 DNS 相關攻擊占同期網路層活動逾三成，CLDAP 洪水攻擊也出現明顯季增。

這類攻擊可能利用合法網路基礎設施產生大量回應流量，因此單純封鎖來源 IP 並不一定能有效處理。

低速、分散型攻擊可能避開傳統告警

2026 年 4 月公開的一起案例中，攻擊方使用超過 120 萬個獨立 IP，每個 IP 平均約每 9 秒發出一次請求，在約 5 小時內累積約 24.5 億次請求。

這類攻擊並不一定會在短時間內產生巨大流量，而是透過大量來源分散請求。

因此，如果企業主要依賴單一 IP 請求速率或瞬時流量峰值進行告警，可能難以完整辨識這類攻擊。

台灣組織仍處於較高網路攻擊環境

外部威脅情報顯示，2025 年 11 月至 2026 年 6 月期間，臺灣組織每週平均遭受的網路攻擊次數較全球平均高出 92%。

此外，國家安全局年度報告指出，境外對臺關鍵基礎設施的網路侵擾平均每日約 263 萬次，較前一年增加 6%，DDoS 為主要攻擊手法之一。

不同資料來源的統計範圍與定義不同，因此上述資料主要作為台灣網路威脅環境的背景參考，不宜與 SkyCloud 平台數據直接合併比較。

企業該如何因應 2026 DDoS 攻擊趨勢？

從 2026 年上半年的觀測結果來看，企業在規劃 DDoS 防護時，不宜只依賴過去半年的平均攻擊量。

不要只用平均值規劃防護容量

2026 年 L7 平均值僅增加 8%，但最高值卻增加 114%。如果只用平均值判斷風險，可能低估極端事件所帶來的影響。

L4 與 L7 都應納入防護規劃

DDoS 攻擊並不只發生在網路層。

企業除了考慮 L3/L4 流量型 DDoS 攻擊，也應關注 L7 應用層攻擊，例如 CC 攻擊等可能直接消耗網站與後端資源的攻擊型態。

防護不能完全依賴事後處置

部分攻擊可能在短時間內直接進入高峰，降低企業可利用的預警時間。

因此，必要的 DDoS 防護機制應在攻擊發生前就具備基本防護能力，而不是完全依賴攻擊發生後才啟動。

定期檢視 DDoS 防護配置

歷史攻擊數據可以作為防護配置的參考，但不應被視為未來攻擊規模的上限。

企業可以定期重新檢視：

• 網路層 DDoS 防護容量

• 應用層與 CC 攻擊防護

• WAF 防護規則

• 異常流量監控與告警

• 攻擊事件的應變流程

尤其當攻擊型態從大型流量攻擊轉向應用層、低速分散型或其他複合型態時，原有防護配置也需要重新評估。

2026 上半年 DDoS 攻擊趨勢：五個重點結論

一、網路層攻擊下降，不代表 DDoS 威脅消失。

SkyCloud 平台 2026 年上半年 L4 攻擊峰值平均下降 91%，但同期全球 Tbps 級事件仍明顯增加。單一平台數據不能直接代表整體 DDoS 威脅。

二、不要只依低水位調降防護配置。

攻擊量下降可能受到攻擊目標、攻擊資源配置或攻擊層級改變等因素影響，低水位不一定代表長期趨勢。

三、平均值之外，也要觀察極端事件。

本期 L7 平均值增加 8%，但最高值增加 114%，顯示平均數字可能掩蓋極端攻擊。

四、DDoS 防護不能完全依賴預警。

單點爆發型攻擊可能沒有明顯的前置探測階段，企業需要考慮防護機制是否能在攻擊發生時立即發揮作用。

五、DDoS 攻擊型態正變得更加多元。

從大型流量攻擊到應用層 CC 攻擊，再到低速分散型攻擊，不同攻擊方式可能同時存在。企業需要從單一攻擊類型的防護，逐步轉向更完整的多層防護思維。

常見問題：2026 DDoS 攻擊趨勢

附註：研究方法與資料限制

本文數據來自 SkyCloud 騰雲運算於真實網路環境中的平台觀測紀錄，並非模擬或推估數值。所有資料均已完成去識別化處理，不包含客戶名稱、資產位址或其他可識別資訊。

指標定義

• L4 峰值：統計區間內單次事件的最高瞬時流量，以 Gbps 表示。

• L7 CC 峰值：單次事件的最高應用層請求速率，以 QPS（Queries Per Second，每秒查詢數）表示。

由於不同業者的統計口徑可能不同，因此本文數據不宜與其他平台的絕對數值直接比較。

變異係數：以各月峰值計算的母體標準差除以平均值，為無單位比值，用於觀察資料離散程度。

統計方法

月度統計以約 30 日的滾動視窗產出，並非單純依照日曆月計算；跨月事件另進行人工校正。

與 2025 年比較時，統一採用 1 月至 6 月同期區間，以降低季節性因素對比較結果的影響。

資料限制

本文主要以攻擊峰值進行分析，未納入受保護資產數量、正常流量基準或月均請求量。

因此，本文可以回答「攻擊規模如何變化」，但無法直接回答「攻擊規模相對於平台正常承載量有多大」。

例如，890 QPS 雖然創下平台歷來最高紀錄，但其相對於平台正常請求量及後端處理上限的比例，無法僅透過本期資料確認。

此外，本期各層級僅有六個月的月度觀測值，統計指標對單一極端事件較為敏感，因此相關數據比較應以趨勢方向為主要參考。

本文以峰值為主要分析方式，也無法完整呈現低速、高分散、長時間型攻擊。

因此，網路層本期的低水位代表「未觀測到超過統計門檻的事件」，並不等同於該期間不存在任何攻擊活動。

外部參考資料

本文引用的外部資料包括：

• Cloudflare《DDoS Threat Report H1 2026》

• DataDome Galileo 2026 年 4 月威脅研究

• Check Point Research 威脅情資統計

• 國家安全局〈2025 年中共對我國關鍵基礎設施網駭威脅分析〉

上述資料的統計方法、涵蓋範圍與計量定義各不相同，因此僅作為 DDoS 攻擊趨勢與整體網路威脅環境的參考，未與 SkyCloud 平台數據合併計算。

結語：DDoS 防護不能只看過去半年的攻擊數據

2026 年上半年，SkyCloud 平台觀測到網路層 DDoS 攻擊峰值明顯下降，但應用層極端事件增加；另一方面，全球 Tbps 級 DDoS 事件仍持續增加。

這些數據反映出，DDoS 攻擊並不是單純的「變多」或「變少」，攻擊目標、攻擊層級與攻擊方式都可能隨時間改變。

因此，企業在規劃 DDoS 防護時，不宜只依賴歷史平均值，也需要將網路層、應用層、極端攻擊峰值及不同攻擊型態納入評估。

如果正在檢視企業現有的 DDoS 防護配置，或希望進一步了解 2026 年上半年的完整威脅情資與 DDoS 攻擊趨勢，歡迎與 SkyCloud騰雲運算聯繫。